DB Optimizer – SQL Profiling, Reporting und Tuning

Profiling mit Anfrage-Statistiken
Mit Hilfe von Anfrage-Statistiken wie CPU, I/O und Wartezeiten gezielt SQL-Anweisungen analysieren und bei Problemen optimieren
Grafische Visualisierung von Wartezeit Analysen
SQL-Statements ausfindig machen, die für eine Verlangsamung der Datenbank-Performance verantwortlich sind (sog. Bottlenecks)
Reporting mit hyperlinked Drill-Downs
Detaillierte Informationen über spezifische SQL-Statements abrufen und aufschlüsseln
Erklärende Schemata
Hilfreiche Hinweise für jedes einzelne SQL-Statement über das Kontextmenü abrufen, um SQL-Statements besser zu verstehen
Fehlerbehebung in Echtzeit
Lösungsvorschläge für problematische SQL-Anweisungen bereits während des Programmierens anzeigen lassen; Implementierung von möglichen "Best-Practices" auf Wunsch (für Oracle)
Tuning jobs
Erstellen und ausführen von Tuning jobs für einzelne SQL-Statements oder Batch Tuning für alle DML-Anweisungen, gespeicherte Routinen und die System Global Area (für Oracle)
Kostenkalkulation
Kalkulation der voraussichtlichen Plankosten für jedes Statement und jeden generierten Fall (Case), um herauszufinden welche Fälle für die Durchführung geeignet und wirtschaftlich sind
Data Warehouse und Integration Support
Dokumentation der Datenverzweigungen; Unterstützung des Imports von Metadaten aus einer Reihe von Business Intelligence und Data Warehouse Plattformen